{"id":8440,"date":"2026-05-05T13:21:37","date_gmt":"2026-05-05T06:21:37","guid":{"rendered":"https:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/?p=8440"},"modified":"2026-06-05T13:24:14","modified_gmt":"2026-06-05T06:24:14","slug":"departemen-statistika-fsm-undip-hadirkan-kelas-undip-global-classroom-ugc-pada-matakuliah-kapita-selekta-statistika-komputasi-dan-sains-data","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/berita-id\/departemen-statistika-fsm-undip-hadirkan-kelas-undip-global-classroom-ugc-pada-matakuliah-kapita-selekta-statistika-komputasi-dan-sains-data\/","title":{"rendered":"Departemen Statistika FSM Undip Hadirkan Kelas UNDIP GLOBAL CLASSROOM (UGC) pada matakuliah Kapita Selekta Statistika Komputasi dan Sains Data"},"content":{"rendered":"<p>Pada Selasa, 5 Mei 2026, Departemen Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro menyelenggarakan kegiatan kuliah tamu dalam program Undip Global Classroom (UGC) secara luring di Laboratorium Statistika B302 FSM Undip. Kegiatan yang berlangsung pukul 13.00 hingga 15.30 WIB ini menghadirkan narasumber internasional, yaitu Dr. Donata D. Aculla, profesor dari Department of Computer Science, College of Information and Computing Sciences, University of Santo Tomas, Filipina. Kuliah tamu ini merupakan bagian dari mata kuliah Kapita Selekta Statistika Komputasi dan Sains Data (3 SKS), yang bertujuan memberikan wawasan global kepada mahasiswa terkait perkembangan terkini di bidang data science. Dalam pemaparannya, Dr. Donata membahas salah satu teknik penting dalam data mining, yakni analisis asosiasi, yang berperan dalam mengidentifikasi pola keterkaitan antar data dalam jumlah besar. Ia menegaskan bahwa analisis asosiasi sangat penting di era big data karena mampu membantu berbagai sektor, mulai dari bisnis ritel hingga kesehatan, dalam memahami hubungan tersembunyi dalam data sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dan berbasis data. Lebih lanjut, Dr. Donata menguraikan algoritma Apriori sebagai metode fundamental dalam analisis asosiasi yang digunakan untuk menemukan kombinasi item yang sering muncul bersama (frequent itemsets). Algoritma ini bekerja secara iteratif dengan prinsip bahwa jika suatu kombinasi item tidak memenuhi ambang batas tertentu, maka kombinasi yang lebih besar yang mengandung item tersebut juga tidak akan relevan, sehingga proses pencarian menjadi lebih sistematis. Meskipun tergolong sebagai algoritma klasik, Apriori tetap menjadi dasar penting dalam memahami bagaimana aturan asosiasi terbentuk melalui ukuran seperti support dan confidence. Antusiasme mahasiswa terlihat selama kegiatan berlangsung, terutama dalam diskusi mengenai penerapan nyata algoritma Apriori serta relevansinya dalam berbagai bidang. Kegiatan ini sekaligus menjadi wujud komitmen Departemen Statistika FSM Undip dalam meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis internasional serta membekali mahasiswa dengan kompetensi analisis data yang semakin dibutuhkan di era digital.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pada Selasa, 5 Mei 2026, Departemen Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro menyelenggarakan kegiatan kuliah tamu dalam program Undip Global Classroom (UGC) secara luring di Laboratorium Statistika B302 FSM Undip. Kegiatan yang berlangsung pukul 13.00 hingga 15.30 WIB ini menghadirkan narasumber internasional, yaitu Dr. Donata D. Aculla, profesor dari Department of Computer Science, College [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8441,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8440","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-berita-id"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8440","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8440"}],"version-history":[{"count":3,"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8440\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8444,"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8440\/revisions\/8444"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8441"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8440"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8440"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/stat.fsm.undip.ac.id\/v1\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8440"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}