Sebagai bagian dari inisiatif World Class University (WCU), Departemen Statistika Universitas Diponegoro sukses menyelenggarakan Kuliah Tamu Internasional secara daring pada 20 Mei 2025 melalui platform Zoom. Acara ini menghadirkan Dr. Olatunji Johnson dari Department of Mathematics, University of Manchester, dan berhasil menarik lebih dari 200 peserta, yang terdiri dari mahasiswa, akademisi, serta peneliti dengan minat di bidang statistik dan epidemiologi global.
Kegiatan diawali oleh sambutan Dr.Eng. Adi Wibowo, S.Si., M.Kom., selaku Wakil Dekan Fakultas Sains dan Matematika, yang menekankan pentingnya penerapan Model-Based Geostatistics dalam mendukung strategi kesehatan global yang berbasis bukti. Beliau juga menyampaikan apresiasi atas terselenggaranya kegiatan ini sebagai wujud kolaborasi akademik lintas negara yang berkontribusi pada inovasi metodologis dalam ilmu statistika.
Kuliah tamu dipandu oleh Bapak Fariz Budi Arafat, S.Si., M.Stats., dan membahas secara mendalam pendekatan geostatistik berbasis model, khususnya dalam konteks pengambilan keputusan kesehatan berbasis lokasi. Dr. Johnson menyampaikan beragam teknik statistik seperti model linier umum, inferensi Bayesian, fungsi korelasi parametrik, serta statistik spasial, untuk menggambarkan potensi geostatistik dalam meningkatkan ketepatan analisis kesehatan populasi.
Salah satu bagian menarik dari sesi ini adalah studi kasus penerapan geostatistik dalam analisis penyakit malaria dan Loa loa di kawasan Afrika. Dr. Johnson menjelaskan bagaimana pemodelan bersama dapat digunakan untuk memperkirakan wilayah yang aman dalam implementasi pengobatan massal. Beliau meninjau secara detail fungsi korelasi, pendekatan Bayesian, serta strategi klasifikasi dua tahap yang mendukung pengambilan kebijakan epidemiologis.
Sebagai penutup, diskusi interaktif berlangsung dinamis dengan pembahasan tentang penerapan teknik Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) dalam penelitian epidemiologi. Para peserta diberikan sertifikat keikutsertaan dan menyambut antusias peluang kolaborasi lanjutan dalam bidang statistik kesehatan. Kegiatan ini mempertegas komitmen Departemen Statistika UNDIP dalam memperluas jejaring akademik global dan mengembangkan metodologi statistik yang relevan secara lintas disiplin.
